4. 异方差性检验
 
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.008175     Probability 0.132486
Obs*R-squared 9.713600     Probability 0.137243

以D2的残差图和怀特检验（两个检验的P值均大于0.05）上判断，该方程应该不存异方差。
5. 因果关系检验
   
Lags: 5
  Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
  CAP does not Granger Cause D2 17  8.60073  0.01043
  D2 does not Granger Cause CAP  3.06407  0.10268

Lags: 6
  Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
  G does not Granger Cause D2 16  19.5806  0.01668
  D2 does not Granger Cause G  2.52067  0.23957

Lags: 6
  Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
  X does not Granger Cause D2 16  28.4627  0.00972
  D2 does not Granger Cause X  8.65844  0.05222

   从上述三个因果关系的检验结果可知：当将延滞期增加到五至六期时，三个自变量均能被解释成为引起D2变化的原因，反之则不然。

第三章 结论——该模型最终形式的评价及意义

一、最终方程 
D2 = 0.19*CAP + 1.34*G + 0.60*X + [AR(1)=0.60]
（保留两位小数）
二、对该模型的评价
1.该方程的拟合优度极高，总体回归及各变量回归均高度显著，且基本上不存在自相关、多重共线性、异方差性。
可以说，从计量学的角度出发，该模型是比较优良的。
2. 虽然在因果关系的检验中，将延滞期增加到五至六期时，三个自变量才均能被解释成为引起D2变化的原因，而同时D2不能被解释成为引起CAP、G、X变化的原因。但资本形成总额、政府消费、出口总额对我省第二产业生产总值的影响的滞后性从经济存量的角度是可以解释的。
   资本形成总额、政府消费、出口总额等三个自变量的系数均为整数，意味着它们与第二产业生产总值成正比例关系，符合西方经济学理论。
   可以说，从经济学的角度出发，该模型也是比较优良的。
三、该模型的意义
   初步核算，2003年全年福建省生产总值5241.73亿元，按可比价格计算，比上年增长11.5%。
   2003年，第一产业比重继续下降，第二产业比重稳步上升，第三产业比重有所下降。三次产业比例由上年的14.2：46.1：39.7调整为13.5：47.6：38.9。
   三次产业比例中唯一提高的是第二产业的比例，而且为了全面实现现代化，进一步发展福建省的经济，依据上述所建立的模型可知，增加资本投入、增大政府对工业品的采购及使用量、扩大出口对提高第二产业的生产总值均有积极的影响，其中尤其是政府购买所起到的作用最大，其大于1的系数强烈地表明了这点。
   限于时间和篇幅，本文仅考虑了影响福建省第二产业发展的部分影响因素，对其他因素的影响还有待进一步研究分析。